GEO IA : l'approche Hans Vee

Le sujet n'est pas de choisir un LLM, mais de tenir sur plusieurs.

Nous ne construisons pas une stratégie sérieuse en visant un seul système. Gemini compte. Perplexity compte. Mais une marque qui veut durer doit surtout construire une base lisible, compréhensible et assez solide pour exister dans plusieurs environnements conversationnels à la fois.

Chaque LLM suit sa propre logique, entre schémas stabilisés et recours au web. L'enjeu n'est donc pas de dominer un système isolé, mais de renforcer la lisibilité machine, la citabilité, la cohérence cross-source et l'autorité de marque.

Pour le local, Google reste encore un centre de gravité fort.

Sur les marchés locaux, Google Business Profile fait partie des signaux qui reviennent fortement. Les avis Google, la cohérence locale et la présence dans l'écosystème Google restent très structurants. C'est pour cela qu'une stratégie locale sérieuse ne peut pas contourner Google.

Ensuite, des systèmes comme Gemini ou ChatGPT peuvent relayer ou renforcer cette présence. Mais pour un business local, le sujet reste d'abord la lisibilité, la crédibilité et la cohérence locale de la marque.

Il faut une stratégie LLM globale, puis un suivi système par système.

Oui, il faut une stratégie pensée pour les grands LLM. Mais non, cela ne veut pas dire créer une mini-stratégie isolée pour chacun. Le vrai travail consiste à rendre la marque plus lisible, plus compréhensible et plus stable dans les systèmes qui structurent aujourd'hui les réponses.

Ensuite, un monitoring permet de voir où la marque tient le mieux, où elle progresse et où elle reste faible. C'est là que la lecture système par système devient utile. Pas avant.

Le référencement IA rend la marque compréhensible puis recommandable.

Le référencement IA regroupe les optimisations qui permettent à une marque d'être mieux lue, mieux comprise, puis plus facilement reprise dans les systèmes LLM. Il ne s'arrête pas au site. Mais il commence très souvent par lui.

Il est directement lié au marché conversationnel : le moment où des utilisateurs interrogent une IA pour comprendre un sujet, comparer des options et décider quoi choisir. Dans cet environnement, la visibilité ne passe plus seulement par le ranking. Elle passe par la sélection.

Oui. C'est une base sérieuse de lisibilité machine.

Oui. Pour nous, c'est un socle. Les données structurées et le JSON-LD aident les systèmes à mieux relier les entités, les offres, les attributs et certaines informations critiques du site. Elles renforcent directement la lecture machine.

Elles ne remplacent ni le contenu ni la structure. Mais sans elles, la base on-site est souvent moins claire qu'elle ne devrait l'être.

Oui. Nous le recommandons clairement.

Oui. Nous considérons que le llm.txt va s'installer comme une bonne pratique normale. Nous le mettons en place pour nos clients et nous conseillons de le faire.

Mais cela reste un levier secondaire. Le fichier aide. Il ne remplace ni la structure du site, ni le contenu, ni la stratégie globale.

Oui, mais cela reste un micro-levier.

Oui, nous le recommandons quand cela reste cohérent avec la politique d'accès du site. C'est propre. C'est logique. Et cela fait partie des bonnes pratiques que nous intégrons.

Mais il faut garder la bonne hiérarchie. Autoriser un bot ne compensera jamais un site flou, un contenu faible ou une marque mal structurée.

Nous commençons toujours par les pages piliers.

En premier, nous travaillons les pages qui permettent aux IA de comprendre qui est l'entreprise, ce qu'elle fait, quelles sont ses offres, son territoire, ses clients et les problèmes qu'elle résout. Sans ces pages piliers, le reste flotte.

Ensuite, nous ajoutons une FAQ solide, pensée pour les questions réelles que les utilisateurs posent aux LLM. C'est cette base qui prépare ensuite les formats plus comparatifs.

Oui, mais après les pages piliers, pas avant.

Ces formats sont utiles. Les IA les lisent bien. Elles les reprennent souvent. Mais nous les mettons en deuxième couche. D'abord la représentation de marque. Ensuite seulement les formats comparatifs, les pages "vs", avis ou top 10.

Beaucoup d'acteurs utilisent ces formats comme des hacks GEO. Cela peut encore produire des effets. Mais si la base de marque n'est pas solide, l'effet reste fragile. Le vrai travail commence plus bas : territoire, offres, clarté, structure.

Les IA extraient mieux ce qui est net, structuré et distinct.

Les FAQ, les phrases fragmentées, les blocs courts, les contenus bien hiérarchisés et les données structurées sont plus facilement exploitables. Tout ce qui rend le site plus clair aide la lecture.

Mais le vrai critère reste la qualité. Les IA extraient plus volontiers un contenu utile, précis, humain et non générique qu'un simple format bien emballé.

Il faut penser d'abord aux utilisateurs, pas aux hacks.

Le bon réflexe n'est pas de produire ce que l'on pense "extractible". Le bon réflexe est de partir des utilisateurs, de leurs questions, de leurs hésitations, de leurs besoins réels, puis de construire un site plus clair autour d'eux.

C'est cela qui évite le contenu générique, le spam de marque et le GEO washing. Le GEO sérieux reste un travail de structure, de clarté et de qualité. Pas un coup rapide.